中新网天津8月22日电深圳股票配资平台
中新网记者 孙玲玲
22日，在天津大学智能配用电装备与系统全国重点实验室，来自巴基斯坦的博士生穆罕默德·沙拉尔正全神贯注地调试着人工智能算法。屏幕上的数据曲线不断跳动，他正努力研发一套基于AI的综合能源实时仿真系统，希望为未来智慧城市能源系统的稳定运行寻找最优解。
光明向往指引下的科研探索之路
穆罕默德·沙拉尔的家乡位于巴基斯坦旁遮普省南部的德拉加齐汗村，那里常年饱受沙尘暴和强风困扰，电力供应时断时续。“小时候最深的记忆，就是突然陷入黑暗的夜晚。”他回忆道，“那时我就想，是否有某种科技可以为像我家乡这样的地方提供便宜又稳定的电力。”
带着这份对知识和技术的渴求，穆罕默德·沙拉尔不断追求学业上的进步。2016年，在巴基斯坦苏库尔工商管理学院获得电气工程学士学位后，他曾在巴基斯坦第二大城市拉合尔的政府部门参与开发并维护一套用于公共安全的集成指挥、控制与通信系统(IC3系统)。但技术应用的局限性让他意识到，必须掌握更先进的知识。“我意识到，新技术支持的可再生能源开发依然是我的心之所向，而中国这方面的发展令人瞩目，特别是人工智能与能源系统的结合，这正是我想探索的方向。”
在中国找到可再生能源开发的“金钥匙”
2018年，穆罕默德·沙拉尔考入中国华北电力大学攻读硕士学位，开始系统研究可再生能源预测技术。在这个过程中，他对将人工智能技术应用于能源系统建模领域产生浓厚兴趣。
“人工智能就像一把‘金钥匙’，能打开能源系统优化的大门。”穆罕默德·沙拉尔解释说，AI技术可以精准预测电池寿命，优化电网调度，这对偏远地区的电力稳定供应至关重要。
在这种兴趣促使下，穆罕默德·沙拉尔选择到天津大学攻读博士学位。“天津大学电气自动化与信息工程学院智能电网团队在分布式能源和微电网技术方面的研究独树一帜，相关理论研究和应用实践都处于国际领先水平，我非常珍惜在这里读博的机会。”
在穆罕默德·沙拉尔的博士生导师徐弢教授看来，这位来自巴基斯坦的留学生展现出强烈的科研探索精神，尤其对中国在绿色能源与智慧城市领域的技术成果兴趣浓厚。“他多次表示希望在中国继续深造，未来将我国在能源领域的先进技术带回巴基斯坦，为家乡的能源系统升级改造贡献自己的力量。”徐弢说。
目前，穆罕默德·沙拉尔的博士研究主要聚焦城市能源系统中可再生能源存储的预测与优化。“我希望通过将深度学习技术与实际能源数据相结合，提升系统能效与可持续性。”
多元城市文化激发创新灵感
学习之余，穆罕默德·沙拉尔喜欢漫步天津街头。“五大道的历史建筑让我着迷，海河两岸的现代景观又充满活力，”他笑着说，“这种传统与现代的交融，给我的研究带来很多启发。”
2025年，天津将成为上海合作组织峰会举办城市。穆罕默德·沙拉尔欣喜地发现在峰会准备过程中整个城市焕发出的崭新风采。“城市道路不断完善，增加了很多美丽的夜景，感觉天津人民都干劲十足地迎接峰会的到来，让我们这些外国人也深受感染……”他感慨道。
前不久，穆罕默德·沙拉尔作为上合组织国家成员留学生参与了一档直播节目，在节目中分享他对天津城市发展的观察。“跟随镜头我们到访了很多天津的文化景点。我印象最深刻的是庆王府，它拥有一套保存完好的百年供暖系统，展现了经久耐用的技术魅力，”他说，“这提醒我们，新能源技术不仅要创新，更要可靠耐用。”
搭建中巴科技合作的桥梁
展望未来，穆罕默德·沙拉尔计划毕业后继续从事新能源技术研发。“我想把在中国学到的技术带回家乡，让更多偏远地区用上清洁可靠的电力。”这位年轻的科研工作者眼神坚定，“这是我对‘一带一路’倡议最好的回报。”
在天津大学的实验室里深圳股票配资平台，穆罕默德·沙拉尔的电脑屏幕上，算法正在持续优化。那些跳动的数据，不仅承载着一个巴基斯坦青年的科研梦想，更谱写着中巴两国科技合作的新篇章。
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